边做饭边被躁在线播放_三级理论电影在线播放_japanesexxxxhd医生_欧美黑人一级片

QQ在線咨詢

芬蘭郵政將利用人工智能預測包裹柜填充率

  芬蘭飛時達快遞近日宣布,將利用人工智能技術,幫助其快速擴展的包裹柜網絡進行容量管理。

  芬蘭飛時達快遞將在全國啟用動態包裹路由系統。作為該系統的一部分,人工智能和機器學習技術將助力公司預測包裹柜填充率的變化。

  芬蘭飛時達快遞稱,集成到包裹柜系統的人工智能技術已經能以96%的準確率預測哪些包裹將在24小時內取出。通過機器學習預測模型,包裹可以投遞到消費者附近的位置。另外,包裹柜的使用受到單個包裹柜數量和大小的限制:小包裹可以任意存放,但大包裹只能放在部分包裹柜中。成百上千的包裹柜每天或至少每周有幾天內完全裝滿。

  包裹路由系統通過人工智能技術預測包裹柜中的可用容量,預測在司機運送下一批包裹之前,包裹柜中還有多少包裹將被取走。以往,包裹柜的填充率預測通;诠潭ǖ钠骄,沒有考慮包裹柜本身、日期或季節等變化因素。得益于更準確的容量預測,包裹投遞流程將更加流暢,包裹可以盡快交付給收件人。

  此外,芬蘭飛時達快遞還在進行下一個開發項目,與在包裹路由系統中使用人工智能有關。在包裹到達芬蘭飛時達快遞之前,在線商店會提前發送一條包裹消息。人工智能技術可以預測包裹實際到達分揀區的時間。如果能夠準確預測到達時間,就可以提前預訂包裹柜,更好地滿足客戶的需求。

上一篇  聯合國虎年小版張開啟第二輪生肖系列郵票
下一篇  BrightDrop電動車獲寄遞企業青睞

更多  >>