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從收獲農場的天氣和土壤詳細信息到產品樣本的定性評估和特定溫度讀數-廣州出口

據了解,每年約有13%的全球新鮮農產品在冷供給鏈中損失,國際物流,從收獲到零售商,這相當于數百萬歐元的收進。通過正確、實時地猜測特定運輸新鮮農產品的剩余保質期,它將使供給鏈中的所有各方能夠更早、更明智地做出決策,終極減少食品浪費并避免收進損失。

馬士基將在冷鏈運輸領域構建新的數字化系統應對貨損

2021年10月20日 17時 航運界網



航運界網消息,馬士基與荷蘭的一所公立研究型大學瓦赫寧根大學一起推動一個全新的數字化項目,終極目標是創建一個由多個質量參數確定的食品新鮮度和剩余保質期的猜測模型。


據馬士基冷躲數字開發經理Ken West稱,長期以來,猜測貨物出口一直是馬士基冷躲解決方案部分感愛好的領域。

這就是我們希看從這個項目中得到的東西,現在我們有來自整個冷鏈的參與者。

 

“今天,我們從集裝箱治理系統中獲得了所有冷躲運輸的大量數據,我們嘗試使用這些數據來猜測貨物損失和索賠風險。但為了做出正確的猜測,我們只需要更多地了解貨物在裝進馬士基冷躲箱之前會發生什么”,他解釋道。


馬士基目前的兩個客戶AgroFair和Westfalia也是項目同盟的一部分,合作伙伴已開始相互共享數據集,從收獲農場的天氣和土壤具體信息到產品樣本的定性評估和特定溫度讀數,目的是結合所有相關數據并創建所謂的數字化系統。數字化系統基本上是物理對象的數字表示,其底層模型可以模擬新鮮農產品的真實行為。假如數字化系統連接到實時信息,海運報價國際快遞,它甚至可以提供實時猜測,并且可以基于反饋回路不中斷改進猜測。
該項目于今年早些時候啟動,將由瓦赫寧根大學與研究機構的瓦赫寧根食品與生物基因研究中心推動,與來自新鮮食品供給鏈不同部分的13個私人合作伙伴組成一個財團。
來源:航運界網

從收獲農場的天氣和土壤具體信息到產品樣本的定性評估和特定溫度讀數-廣州出口

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