獲知這智慧物流意味著物流的許多環節將會上演“機器換人”，這一點在許多行業比如制造行業、金融行業、服務行業都會上演，據BBC甚至預測2030年將會有8億人類的工作被機器人取代。所以物流行業" /> 　　獲知這智慧物流意味著物流的許多環節將會上演“機器換人”，這一點在許多行業比如制造行業、金融行業、服務行業都會上演，據BBC甚至預測2030年將會有8億人類的工作被機器人取代。所以物流行業"/>

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智慧物流發展面臨的挑戰與對應的解決方案國際貨代


　　獲知這智慧物流意味著物流的許多環節將會上演“機器換人”，這一點在許多行業比如制造行業、金融行業、服務行業都會上演，據BBC甚至預測2030年將會有8億人類的工作被機器人取代。所以物流行業也將會面臨一個問題：被換下來的人何去何從？
 
　　據悉長遠來看正如馬云所說機器干了人的事兒后，人就會做更有價值的工作，比方藝術創作等。馬云舉的例子就是物流職業，“早在清朝時期鐵路呈現，人們抵制鐵路，憂慮沿線挑夫會賦閑影響社會安穩，但現在有200多萬的鐵路工人；而集裝箱呈現后，轉移工人憂慮會賦閑，但港口卻呈現了許多吊船工人。”
 
　　推動智慧戰略時，京東物流的從業人員也不降反升，京東的解說是：“我國整個物流職業的規劃現已超越美國，蛋糕在不斷做大；不斷有新的職業形狀進來，因而處理了更多人的就業問題。”智能化帶來的人員減少更多體現在能效提高、效率提高這些微觀層面，整個物流職業都不必憂慮機器換人，讓人沒事做，一方面物流職業不可能全部無人化，另一方面機器還需要人來管理。一些崗位消失但有新的崗位呈現，并且，智慧物流進一步激發物流需求，物流蛋糕會變得非常大。
 
　　智慧物流的第二個應戰是，技術。
 
　　技術是否滿足成熟？技術成熟不只是可用，還要符合經濟本錢、習慣不同場景，以及滿足安全，才能使用于生產環境。比方倉儲機器人，此前職業里面使用的都是根據激光雷達完成定位與環境了解，這個處理計劃本錢高、只能完成二維地圖下的定位導航、不能與人協作，因而即使技術理論上可行，實際上卻很難被規劃使用。
 
　　AI技術的高速開展，讓機器視覺才能越來越強，能夠模擬人類來了解三維環境處理上述問題，前文提到的靈動科技旗下的視覺輪式機器人，一個特別之處就是根據機器視覺即時定位和環境了解技術（VSLAM），而不是激光傳感器。它用的主要傳感器是攝像頭，結合深度學習等技術，能夠了解和定位三維空間，甚至辨認人臉，因而可根據物流倉的工作人員的人臉信息，得到揀貨單，并盯梢揀貨員到達庫位協同揀貨。這個處理計劃本錢低、適用場景多、不需要大面積改變倉儲結構，有望被大規劃使用。事實上，自動駕駛汽車職業也在演出這樣的改變，此前根據雷達傳感器的計劃正在被機器視覺計劃替代，不久之前專心于機器視覺的商湯科技就與本田達成合作布局自動駕駛事務。
 
　　智慧物流的第三個應戰是，制度。
 
　　僅僅是技術是不能支撐無人車上路的。李彥宏的無人車在五環上壓線該扣誰的駕照分？更長遠的來看，無人車撞到人的職責怎么劃分？無人車的算法是優先維護自己還是維護路人？在技術大變革面前，人類社會的準則相同要進行對應的適配。在智慧物流職業，無人機或許無人車送貨過程中撞到人，或許說被劫持，怎么處置？無人機在哪些區域能夠送貨，怎么管控？無人配送車能夠進入哪些區域，怎么防止被人利用窺探隱私？這些都是需要人們來回答的問題。
 
　　當然任何改變世界的技術變革都不是一蹴而就的，物流行業智能化是大勢所趨，上述挑戰最終都會有對應的解決方案出現，勢不可擋。在互聯網花了20年徹底改變信息流通方式后，人流、物流和資金流等人類社會要素，也將分別被智慧交通出行、智慧物流和金融科技所改變。來源：國際快遞

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