深圳國際物流大數據物流更透明物流要素須加強連接
中國已經成為世界的第一快遞大國，但在物流發展水平以及智慧化程度如何？發布的《中國智慧物流大數據發展報告》填補了這一空白。報告歷史性地完成了智慧物流大數據發展指數，第一次讓物流業有了評價標尺，讓行業的數據化和智能化水平有了量化評價體系。來源：深圳國際物流
報告是由交通部科學研究院、菜鳥網絡與阿里研究院共同制作。其中報告顯示2016年指數全年均值為40.9尚處于快速安裝階段。在區域時效上，滬、浙、江排前三，西藏最慢。另外物流業務數據化程度相對較好，數據基礎設施還處于起步階段，指數值僅為18.8。物流協同化處于高速發展中期，基礎協同相對的成熟，末端協同仍然需要加強。
智慧物流的應用已經對物流服務質量提升產生較大的積極作用。以雙11為例2016年比2015年履約率提升25%，比2013年1億包裹簽收時間減少近3倍，已從9天減少到3.5天。
報告顯示2016年東部、中部和西部地區時效指數同比減少了6%、10%和9%，近年來效率提升迅速，說明越是偏遠地區，時效改善越明顯。同時，中部成為時效提升最快的地區，較好的經濟發展形勢與較為完善的基礎設施是關鍵。
通過對全國各省市區的時效比較，長三角地區繼續保持領先，上海市、浙江省和江蘇省位列全國前三。三地也是我國物流業務大省，合計占到全國總量的13%。這說明物流時效與物流業務量大小正相關，業務量越是飽滿，越有利于提升物流效率。
時效排名第四至十名分別是安徽、廣東、湖北、福建、北京、河南和湖南，位于最后不及格區域的包括內蒙古、新疆和西藏。不過，盡管中部、西部地區的時效水平較東部仍然存在較大差距，但差距在不斷縮小。
報告強調了“一切業務數據化、一切數據業務化”：一切業務數據化實現物流信息的可跟蹤追溯，讓供應鏈的各個環節透明;一切數據業務化是通過大數據產品開發，把大數據應用到具體業務的過程，通過大數據產品賦能物流各個環節，從而實現提高效率和降低成本
其中顯示，2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8，發展較為成熟�？缇澄锪髟斍閿祿陚渎手笖祪H為13.5，原因是跨境涉及多方協同合作，數據獲取難度較大。不過，全年分月度看，指標呈波浪形上升態勢，正在逐步改善。
深圳國際物流網這也意味著行業痛點仍在，物流要素有待加強連接。信息聯通是智慧物流的重要基礎。當前，我國物流業信息化程度整體不高，全國7000萬家中小企業和個體工商戶之間缺乏信息互聯互通，“信息孤島”現象突出。
目前，以互聯網、大數據、云計算等技術為代表的智慧物流快速發展，也激發了大量的物流商業模式創新和新的市場進入者，為大眾創業、萬眾創新提供了不竭動力。
物流云是近年來智慧物流的發展重點之一，不僅可以大大降低企業信息化建設成本，同時解決數據化程度不高的問題。據企業樣本統計，去年1月快遞業物流云普及率的數值為5，12月已增長至25.4，反映出數據基礎設施盡管處于起步階段，但發展速度相對較快。
另外，2016年12月末端協同率為9.4，顯示末端協同為行業瓶頸。這也意味著共享協同是智慧物流的發展方向。
物流數據化快速推進的典型是電子面單。深圳國際物流報告2016年1月電子面單普及率數值為63，12月份增長至82，已達到相當高的普及程度。以菜鳥電子面單為例，去年在主要電商平臺滲透率接近80%，與2015年初相比，提升近1.6倍，體現平臺對智慧物流的引領提升�？爝f企業使用后中轉環節錯分率平均降低了40%，每年節約紙張消耗費用約為12億元，這提高了綠色環保水平。來源：深圳國際物流
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